今日DeepSeek宣布全线大模型服务第三轮调价，核心通用千亿参数模型API调用价较年初再降40%，本质是国内大模型行业从技术比拼转向商用成本硬实力较量的标志性事件。今早硬科技投研交流群里，不少应用开发商已经在测算切换服务商的成本空间，本轮调价的传导效应会比前两轮更快。这也是国内头部大模型厂商首次把千亿参数模型调用成本压至“厘级”心理线以下，打开了下沉场景的落地空间。

我跟踪大模型商用定价赛道近3年，此前行业调价多跟随海外头部厂商节奏，核心驱动是推理框架优化带来的单位生成成本下降。2025年下半年开始，国内厂商逐步走出独立定价逻辑，调价节奏明显快于海外，背后是国产算力供应链的成熟支撑。前两轮行业普遍降价更多是“抢客户”的营销动作，而本轮DeepSeek的调价已经涉及底层成本结构的系统性优化。

本轮调价的核心支撑是上游算力成本的持续下探，这也是我今年反复跟投研团队强调的行业核心变量。华为2026年上半年正式推出面向大模型厂商的“昇腾普惠算力包”服务，通过集群调度优化与国产供应链配套，大幅降低了国内大模型厂商的算力采购门槛。台积电2nm工艺今年Q2量产，新一代AI加速器单位算力功耗降近40%，长期将进一步摊薄大模型推理成本。

从我们跟踪的下游应用端数据来看，2026年上半年国内企业级大模型调用量同比增长超200%，但客户对价格的敏感度依然很高。某头部零售企业今年初把智能客服场景切换到国产大模型，仅3个月就实现相关环节成本减半，本次调价后全年AI投入还能再降25%。价格下探已经直接带动了大量中长尾企业的AI应用落地，此前因成本犹豫的中小企业开始批量试水通用大模型服务。

我判断，本轮调价之后，大模型行业的价格战将进入“淘汰赛”阶段，不再是靠融资烧钱就能撑住的玩法。没有自研推理优化能力、又未绑定低成本算力供应链的厂商，未来6到12个月会逐步退出通用大模型赛道。接下来行业的竞争焦点会从“参数大小”转向“单位成本下的效果达标率”，场景专用大模型的性价比优势会进一步凸显。

给大模型赛道的从业者提两条核心建议：第一，不要再盲目堆通用参数，要把研发资源向推理侧优化倾斜，尤其是针对具体场景的量化、蒸馏技术，直接决定了你的成本底线。第二，提前和上游算力厂商做深度联合优化，不管是华为昇腾还是其他国产算力平台，绑定供应链才能锁定长期成本优势，避免在价格战中被动挨打。

信息来源：DeepSeek官方公众号2026年8月23日调价公告