今天正式投用的国内首个全栈国产化10万卡级AI超算集群，是国内算力自主从“补缺口”到“提效能”的标志性拐点，直接改写了国内高端AI算力的供给格局。

我做科技创投孵化快8年，过去两年见的AI创业团队，十个里有八个的核心焦虑是“拿不到足够的高端算力”。海外高端算力芯片的出口管制持续收紧，国内存量高端算力缺口一度超60%，不少团队靠二手卡、共享算力凑资源，训练效率低还不稳定。

据IDC《2025年中国AI算力市场跟踪报告》，2025年国内AI训练算力需求同比增312%，国产化算力占比首次破40%，但10万卡级顶级国产算力集群始终是空白。此前国内最大的国产AI超算集群停留在2万卡量级，仅能支撑中等参数模型训练，千亿参数大模型仍依赖进口卡集群。

这次投用的10万卡集群最核心的价值，不是“卡多”，而是“全栈自主可控”。从核心AI芯片、高速互联网络到集群调度操作系统，100%采用国产技术栈，无任何海外技术卡脖子风险。我早上跟集群运营的圈内朋友聊，目前已接到30多家大模型、自动驾驶团队的预约，排期已到今年11月。

我们孵化器今年孵的28个AI项目里，有7个做大模型行业微调的团队，已第一时间提交算力申请。之前他们用进口算力，单卡成本是国产的2.3倍，排期要等20天以上，这次预计成本压到原来的60%，排期缩至3天以内。这也印证了华为2026年上半年公布的昇腾生态数据：截至6月，昇腾合作伙伴突破2000家，适配算子覆盖95%以上主流AI场景。

我判断这次集群投用，会带来三个明确的行业趋势。一是算力自主正式从“能用”进入“好用”阶段，未来2年国内会出现至少5个同量级全国产超算集群，高端算力缺口快速收窄。二是AI创业核心门槛从“抢算力”转向“拼场景落地”，靠囤卡炒算力的公司会快速淘汰。三是国产算力生态闭环加速形成，全链路适配成本进一步下降。

最后给同行和创业者提3个务实建议。第一，中小AI团队别盲目囤卡，优先绑定国产算力弹性服务，把核心资金砸向场景打磨和客户拓展。第二，做国产算子优化、算力调度工具的团队，接下来12个月会迎产业资本集中布局，优先对接有产业资源的战投。第三，布局To B、政务场景的AI团队，尽早完成全栈国产算力适配，这是进国央企采购目录的核心门槛。

信息来源：2026年8月9日《科技日报》官方报道